Материал для данной статьи я частично беру из книги Авинаша Кошика «Веб-аналитика», поскольку лично я могу что-то говорить о веб аналитике только с 2006 года, когда я этим начал интересоваться, а после и работать в этой сфере.
Итак, немного об истории веб аналитики.
В последнее время веб аналитика бурно развивается (по крайней мере на западе), и постепенно превращается в полноценную науку. Я думаю, что это вопрос времени, когда такой предмет появиться в программе вузов и в этом русле будут работать целые институты мирового масштаба.
И как каждая наука, веб аналитика имеет свою историю.
С чего же все начиналось? С первых сборников статистической информации в сети — журналам серверов.Журналы серверов были созданы для того, чтобы при возникновении проблемы программисты могли узнать, как и в какой момент произошел сбой, с какого компьютера или браузера заходил посетитель, когда в системе возникла ошибка. Зная эти данные, можно было понять, почему возникла эта проблема, а там уже дело техники найти ее решение. Но оказалось, что эти журналы серверов можно очень интересно использовать для другой цели — узнавать информацию о посещении и посетителях веб сайта. Вот этот момент, когда люди стали спрашивать: «а кто заходил на мой сайт?», «а сколько человек побывало на моем сайте», «долго ли эти люди были на сайте, или сразу ушли?» и т.д. можно считать началом истории веб аналитики. А для того, чтобы в этих данных могли разобраться не только специалисты, но и простые смертные, доктором Стивеном Турнером в 1995 годы была написана программа Analog, и она стала первым анализатором файлов журналов. Теперь данные были представлены в более «человеческом» виде и в них начали разбираться даже далекие от it групп люди.
Далее последовал бум счетчиков, которыми и сейчас изобилует чуть ли не каждый сайт. Счетчики просты в установке и понятны всем — чем больше число на нем накрутилось, тем сайт ( а заодно, конечно, и его владелец) круче. Что еще нужно для счастья? Компания WebTrends продолжила развивать счетчик, и в результате стало возможным получать данные в виде графиков и диаграм, что привлекло к веб аналитике широкие массы руководителей и маркетологов, которые просто не могут устоять, когда видят красивый график, а если этот график поднимается вверх да еще и экспоненциально, то это, как известно, просто верх счастья для любого начальника отдела и менеджера, можно просто повесить эту картину и любоваться ей…
Не овлекаемся от истории веб аналитики — у нас важная дата: 2000 год. В этот год на рынке появились крупные игроки: WebTrends, Accrue, и прочие компании, до которых нам сейчас уже совершенно нет дела. Началось развитие веб аналитики, и сразу стали возникать проблемы.Оказалось, что журналы веб-сервера это не самый чудесный источник для сбора данных, потому как:
. в журнал веб сайта на заносятся записи о передаче кешированной страницы или копии страницы
. в журнале оставляли записи поисковые роботы и другая нечеловекообразная веб гадина, а это не очень
здрово сказывалось на отчетах
. когда многие самые хитрые пользователи перешли на динамические IP адреса и прокси-серверы, стало
сложно учитывать индивидуальность посетителей
Но решение нашлось — стали использовать JavaScript код, который загружаясь вместе со страницей передавает данные серверу сбора данных. Работать с джаваскриптными файлами намного проще, чем с журналом веб сервера. Теперь информацию могла собирать сама компания, проводящая веб аналитику, не обращаясь к внутренним отделам веб технологий компаний. У этого способа сбора данных тоже есть много проблем, достаточно хотя бы упоминуть, что многие отключают поддержку браузером javascript и таких посетителей дескриптор просто не может учесть. Но, на данный момент, плюсов больше чем минусов, поэтому большинсво систем использует именно дескриптор.
Что же дальше? Ответ очевиден — максимальное упрошение представления данных веб аналитики, чтобы даже ребенок понимал, что творится с сайто, куда ходят люди и что им интересно. Примеры хороших решений:
карты сайта от Яндекс.Метрика
наложение данных на сайт у Googlt Analytics и других систем.
А дальше, я уверен, веб аналитика будет выглядеть все лучше и лучше. Если принимать за год рождения аналитики 2000 год, то ей только 10 лет — еще маленькая девочка. посмотрим, что с ней будет еще через 10 лет.
Спасибо Авинашу Кошику, что он с разрешил мне уродовать его статьи с указанием на его книгу.
——————————————————————————————————————————————
Ищете способ заработать в сети? Обратите внимание на dating партнерки — наиболее рациональный вид заработка для начинающих веб-мастеров.
